| 短期项目
2022英国帝国理工学院“数据科学”暑期学校
【学校简介】
帝国理工学院（Imperial College London），全称Imperial College of Science, Technology and Medicine，成立于1907年，位于英国伦敦，是英国罗素大学集团成员、金砖五校之一、欧洲IDEA联盟成员，是一所主攻理学、工学、医学和商学的世界顶尖公立研究型大学。帝国理工学院在国际学术界有着顶级声望，是世界最具创新力大学之一，在2022QS世界大学排名中名列世界第7位，其研究水平被公认为英国大学的三甲之列，尤其以工程专业而著名。
【项目介绍】
受全球疫情影响，ICL 2022 Summer School将在线举行。该项目由帝国理工学院数据科学研究所（Data Science Institute，帝国理工学院六大全球研究所之一）创始所长、英国皇家工程院院士、华人科学家郭毅可教授领导并将亲自授课，其他授课老师也均来自帝国理工相关学院。本次暑校分为Technical和Non-Technical两个独立暑校项目，适合编程基础不同的同学，请分别申请。
参与学员将学习数据科学、人工智能、机器学习等主题课程，同时将在指导下以小组形式完成一个专业项目。项目结束后，参与学员将获得由帝国理工校方颁发的证书及成绩证明。
项目官网链接https://www.imperial.ac.uk/continuing-professional-development/short-courses/summer-schools/summerschool/imperial-data-science-online-summer-school/
【项目时间】
一、Technical Pathway：2022年7月23日-8月12日 （电院学生有编程基础建议申请Technical Pathway）
二、Non-Technical Pathway：2022年8月6日-8月19日
【项目安排】
项目共计40+学时，包含主题课程，辅导课等，所有授课均将通过网络进行。项目期间还将安排和帝国理工招生官及帝国理工在校学生进行线上交流活动。
项目具体介绍和计划安排表请参见文末附件。
【申请对象】
1.申请对象：电院大一、大二、大三 各专业学生
【申请条件】
一、Imperial Data Science Online Summer School（Technical Pathway）
1、对数据科学、机器学习等方向感兴趣，有良好的数学基础
2、至少熟悉一门编程语言（Python、Java、C++等）
3、能熟练使用英语学习交流
二、Imperial Data Science Online Summer School（Non-Technical Pathway）
1、对数据科学、人工智能、医学创新等方向感兴趣，不要求编程基础
2、能熟练使用英语学习交流
【项目费用】
4月1日前申请并支付学费：1700英镑（可申请最高600英镑学费减免）
4月1日后申请：1850英镑（可申请最高600英镑学费减免）
*帝国理工学院联合Global University Online为部分优秀学员提供奖学金席位（最高600英镑学费减免），奖学金席位申请方式为：请于5月1日前将申请材料，包括英文个人陈述（500字左右）、个人简历、在校成绩单及英语成绩证明，邮件发送至: scholarship@globaluniversityonline.org.
*注意：奖学金席位需独立申请，即完成项目报名的同时按上述要求单独提出申请。
4月1日前申请奖学金，可同时适用1700英镑的项目费用。
【申请方式】
1.在2022年6月24日前，①完成交大校内网申（http://bjwb.seiee.sjtu.edu.cn/bkjwb/info/15613.htm）。
2.在2022年6月24日前，②填写报名信息表：http://imperial.mikecrm.com/dJTaAiH 并且 ③将申请材料（个人成绩单和英语成绩证明）邮件发送至icdsi.programme@gmail.com
*如不申请奖学金席位，则只需提供个人成绩单+英语成绩证明；如申请奖学金，还需要按照上文奖学金席位申请方式单独申请。
*英语成绩证明指雅思、托福、大学英语四六级考试成绩证明，如目前没有英语成绩证明，也可申请该项目，但需要通过对方的面试。
3.本项目的录取由对方学校主导。报名期间，对方项目负责老师提供咨询：
咨询电话：+86-15900618130(林老师）/ +86-18511679227（谷老师）
电院项目负责人魏老师：电话：021-34204693； Email: weidonghe@sjtu.edu.cn；地址：电信群楼3号楼108室
附件一2022 Imperial Data Science Online Summer School (Technical Pathway)
附件二2022 AI&DS for healthcare innovation Summer School （Non-technical Pathway）